מוזיקה, טכנולוגיה ומדיה חזותית

מוזיקה, טכנולוגיה ומדיה חזותית

תואר שלישי (דוקטורט) במוזיקה בהתמחות בטכנולוגיות מוזיקליות

לימודי התואר השלישי במוזיקה בתחום המוזיקה, הטכנולוגיה והמדיה החזותית מיועדים לבעלי תואר שני במוזיקה המבקשים להעמיק במחקר וביצירה במפגש שבין מוזיקה, טכנולוגיה, מחשוב ותחומים משיקים.

התוכנית מתאימה לחוקרים, מלחינים ויוצרים המעוניינים לעסוק בשאלות מחקר המשלבות מוזיקה עם עיבוד וניתוח ממוחשב של צליל, בינה מלאכותית, תכנות וקומפוזיציה אלגוריתמית, מערכות אינטראקטיביות, סאונד מרחבי, מדיה חזותית, קוגניציה מוזיקלית ומחקר-יצירה.

עיקר התואר הוא עבודת הדוקטורט (דיסרטציה). לצדה נדרשים 12–16 נ"ז (6–8 ש"ש) של קורסים, הכוללים קולוקוויום ושיטות מחקר כקורסי חובה, וכן קורסים נוספים בהתאם לתחום המחקר ובהמלצת המנחה. את לימודי הדוקטורט יש להשלים בתוך ארבע שנים.

הליך הקבלה

הליך הקבלה מתחיל בפנייה לפרופ' שי כהן, מרכז תחום המוזיקה, הטכנולוגיה והמדיה החזותית, לצורך בחינת הרקע האקדמי, תחומי העניין והתאמת המועמד או המועמדת ללימודי התואר השלישי.

לאחר הבדיקה הראשונית יש להירשם ללימודי התואר השלישי באוניברסיטת בר-אילן בהתאם להנחיות בית הספר ללימודים מתקדמים. המועמדות נבחנת גם במסגרת המחלקה למוזיקה, ובמידת הצורך עשויה המחלקה לקבוע לימודי השלמה בתחומי המוזיקה, הטכנולוגיה, שיטות המחקר או הקומפוזיציה.

לאחר אישור הקבלה וגיבוש נושא המחקר והמנחה ניתן להתחיל בהכנת הצעת המחקר בהתאם להנחיות בית הספר ללימודים מתקדמים.

תחומי ואופני המחקר

עבודת הדוקטורט יכולה להתמקד באחד התחומים הבאים או לשלב ביניהם:

1. מוזיקולוגיה חישובית ומחקר מוזיקלי חישובי

מוזיקולוגיה חישובית משתמשת בשיטות ממדעי המחשב, המתמטיקה, הסטטיסטיקה ומדעי הנתונים לצורך חקר מוזיקה. המחקר יכול לעסוק בניתוח של יצירות, הקלטות וביצועים, בזיהוי דפוסים ומבנים מוזיקליים, בפיתוח מודלים חישוביים ובבניית כלים חדשים למחקר וליצירה.

נושאים אפשריים כוללים:

  • ניתוח מוזיקלי חישובי - פיתוח אלגוריתמים ומודלים לניתוח מבנים, תהליכים ודפוסים מוזיקליים.
  • אחזור מידע מוזיקלי (Music Information Retrieval – MIR) - חילוץ, מיון וניתוח אוטומטי של מידע ממאגרי תווים, אודיו ונתונים מוזיקליים.
  • ניתוח אודיו ומאפיינים אקוסטיים - חקר גובה, גוון, עוצמה, קצב, ספקטרום, מחוות אקוסטיות ותכונות נוספות של צליל.
  • בינה מלאכותית ולמידת מכונה במוזיקה - פיתוח ובחינה של מודלים לניתוח, סיווג, חיזוי, יצירה וטרנספורמציה של מוזיקה וצליל.
  • קומפוזיציה אלגוריתמית ומערכות גנרטיביות - מערכות מבוססות כללים, הסתברות, למידת מכונה או שילוב ביניהן.
  • קוגניציה ותפיסה מוזיקלית חישובית - מודלים המתארים או בוחנים תהליכי תפיסה ועיבוד מוזיקלי.
  • ניתוח קורפוסים ומגמות תרבותיות - מחקר של מאגרי מוזיקה גדולים לצורך זיהוי מגמות, השפעות ושינויים היסטוריים או סגנוניים.

2. טכנולוגיות מוזיקליות ומחקר הנדסי

מחקר טכנולוגי-הנדסי במוזיקה עוסק בפיתוח ובחינה של מערכות, אלגוריתמים, ממשקים וטכנולוגיות המיועדים ליצירה, ביצוע, ניתוח, הקלטה ועיבוד של מוזיקה וצליל.

נושאים אפשריים כוללים:

  • עיבוד אותות אודיו (Digital Signal Processing – DSP) - ניתוח, עיבוד, טרנספורמציה וסינתזה של צליל.
  • סינתזה וניתוח־סינתזה מחדש (Analysis–Resynthesis) - פיתוח שיטות לייצוג, פירוק ובנייה מחדש של חומר קולי.
  • כלי נגינה דיגיטליים (Digital Musical Instruments) - תכנון ופיתוח כלים וממשקים חדשים לביצוע וליצירה.
  • מערכות אינטראקטיביות למוזיקה – מערכות המגיבות בזמן אמת לביצוע, לצליל, לתנועה, למחוות או למידע חיצוני.
  • אינטראקציה אדם–מחשב במוזיקה (Music HCI) - חקר ממשקים, מחוות, חיישנים, מערכות מגע ודרכי אינטראקציה חדשות עם מערכות מוזיקליות.
  • סאונד מרחבי ואודיו אימרסיבי - יצירה, עיבוד ותפיסה של סאונד במרחבים רב־ערוציים ובסביבות תלת־ממדיות.
  • זיהוי מחוות ומעקב אחר ביצוע - תרגום תנועה, מחוות ומאפייני ביצוע לנתונים ולפעולות מוזיקליות.
  • מציאות מדומה ומציאות רבודה במוזיקה - פיתוח סביבות מוזיקליות ויצירתיות מבוססות VR ו־AR.
  • אקוסטיקה ומודלים אקוסטיים - מדידה, סימולציה ופיתוח מערכות הקשורות לחללי ביצוע, אולפנים וכלי נגינה.
  • ממשקי מוח–מחשב (BCI) ויישומים רב־חושיים - חקר השימוש באותות פיזיולוגיים, מוחיים וחושיים באינטראקציה מוזיקלית.

3. מחקר אמפירי, קוגניטיבי והתנהגותי במוזיקה ובטכנולוגיה

המחקר יכול לעסוק באופן שבו בני אדם יוצרים, מבצעים, תופסים וחווים מוזיקה וטכנולוגיות מוזיקליות. ניתן להשתמש בשיטות כמותיות, איכותניות או בשילוב ביניהן.

מחקר כמותי עשוי לכלול ניסויים מבוקרים, מדידות אקוסטיות והתנהגותיות, סקרים ושאלונים, ניתוחים סטטיסטיים וניתוח של מאגרי נתונים.

מחקר איכותני עשוי לכלול ראיונות, תצפיות, אתנוגרפיה, חקר מקרה וניתוח תוכן, במטרה להבין תהליכי יצירה, ביצוע, שימוש בטכנולוגיה וחוויה מוזיקלית.

מחקר בשיטות משולבות (Mixed Methods) מאפשר לשלב נתונים כמותיים ואיכותניים כדי לבחון תופעות מוזיקליות וטכנולוגיות מכמה נקודות מבט משלימות.

תחומים אפשריים כוללים קוגניציה ותפיסה מוזיקלית, יצירתיות, אינטראקציה חברתית וסנכרון, חוויית משתמש במערכות מוזיקליות, התנהגות ביצועית והערכת מערכות וכלים חדשים.

4. קומפוזיציה ומחקר-יצירה (Research-Creation)

מסלול זה מיועד למלחינים וליוצרים המבקשים לחקור שאלות מוזיקליות וטכנולוגיות באמצעות שילוב של מחקר אקדמי ופרקטיקה אמנותית.

עבודת הדוקטורט משלבת מחקר טכנולוגי, חישובי, תאורטי, אמפירי או בין־תחומי עם גוף יצירה מוזיקלי מקורי הקשור באופן ישיר לשאלת המחקר. היצירות אינן רק תוספת למחקר, אלא יכולות לשמש מרחב ניסויי שבו מפותחות, נבחנות ומיושמות השאלות, השיטות והמערכות הנדונות בעבודה.

המחקר יכול לכלול, בין היתר, קומפוזיציה אלקטרואקוסטית, אלקטרוניקה חיה, מערכות אינטראקטיביות, סאונד מרחבי, תיווי מבוסס טכנולוגיה, יצירה אלגוריתמית, בינה מלאכותית, מדיה חזותית ומערכות לניתוח ולטרנספורמציה של צליל.

היקף המרכיב העיוני והמחקרי, אופי גוף היצירה והיחס ביניהם נקבעים בהתאם לנושא המחקר ולהנחיות המנחה והמחלקה.

השלמות

המחלקה רשאית לחייב מועמדים בקורסי השלמה במוזיקה, בטכנולוגיות מוזיקליות, בקומפוזיציה, בתכנות, בשיטות מחקר או בתחומים רלוונטיים אחרים, בהתאם לרקע האקדמי ולנושא המחקר המוצע.

לפרטים נוספים ניתן ליצור קשר עם פרופ' שי כהן, מרכז תחום המוזיקה, הטכנולוגיה והמדיה החזותית.

הנחיות לכתיבת הצעת המחקר, להגשת עבודת הדוקטורט ולדרישות בית הספר ללימודים מתקדמים מתפרסמות באתר בית הספר ללימודים מתקדמים של אוניברסיטת בר־אילן.